Elasticsearch Настройка — 2.3 Kibana Console и другие

Далее в статьях мы будем использовать Kibana Console. При использовании других HTTP-клиентов, таких как cURL или Postman, конечная точка Elasticsearch (например http://127.0.0.1:9000) должна быть передана в URL-адресе, при использовании Kibana Console она автоматически подставляется из настроек Kibana. Настоятельно рекомендую использовать Kibana Console во время разработки или для отладки. Вы можете получить доступ к консоли Kibana, перейдя на вкладку «Dev Tools» в панели навигации слева.

Читать далее Elasticsearch Настройка — 2.3 Kibana Console и другие

Elasticsearch Настройка — 2.2 Установка Kibana

Kibana — это веб-интерфейс для визуализации и анализа данных в Elasticsearch. Kibana также предоставляет инструменты для разработчиков, что очень удобно для запуска запросов Elasticsearch. Перед тем, как начать использовать Kibana, вам нужно запустить Elasticsearch. Убедитесь, что версия Kibana соответствует версии Elasticsearch. На момент написания этой статьи была доступна последняя версия Elasticsearch 5.5.2.

Читать далее Elasticsearch Настройка — 2.2 Установка Kibana

Elasticsearch Настройка — 2.1 Установка

Установка Elasticsearch

В этом разделе мы будем устанавливать Elasticsearch на локальном компьютере в виде одноузлового кластера. Как только мы начнем работу с кластером, мы научимся использовать API-интерфейсы для проверки работоспособности узлов. Разберем как установить в Windows, Mac OS  и Debian / RPM.

Читать далее Elasticsearch Настройка — 2.1 Установка

Elasticsearch Введение — 1.4 Масштабируемость и доступность

Предположим, мы хотим проиндексировать миллиард документов и обойтись только одним сервером возможно не получиться. Elasticsearch позволяет разделить данные на несколько машин, что позволяет выйти за пределы одной машины и поддерживать высокопроизводительные операции. Части на которые можно разбить данные называются осколками (shards) или шардами. По сути надо только сообщить Elasticsearch количество осколков, остальное он возьмет на себе.

Читать далее Elasticsearch Введение — 1.4 Масштабируемость и доступность

Elasticsearch Введение — 1.3 Как работает поиск?

Теперь давайте коротко обсудим, как работает поиск из внутри. Все данные в Elasticsearch хранятся в Apache Lucene как инвертированный индекс. Несмотря на то что данные хранит по факту в Apache Lucene, Elasticsearch предоставляет удобное Api для работы с этими данными.

Читать далее Elasticsearch Введение — 1.3 Как работает поиск?

Elasticsearch Введение — 1.2 Взаимодействие

Взаимодействие с Elasticsearch

Основной способ взаимодействия с Elasticsearch — REST API. По умолчанию API — интерфейс Elasticsearch работает на порту 9200. Api можно классифицировать на следующие виды:

  • API документов: CRUD (Create Retrieve Update Delete) операции с документами
  • API поиска: поиск чего бы то ни было
  • API Индексов: управление индексами (создание, удаление …)
  • API Cat: вместо JSON данных возвращаются в табличном виде
  • API кластера: для управления кластером

Читать далее Elasticsearch Введение — 1.2 Взаимодействие

Elasticsearch Введение — 1.1 Основные понятия

В этом уроке мы сосредоточимся на основных концепциях Elasticsearch. Начать использовать Elasticsearch очень просто, большинство операций имеют настройки по умолчанию и их легко переопределить.

Elasticsearch — это нечто большее, чем просто поисковая система, она поддерживает сложные агрегации, геофильтры и список продолжается. И самое прекрасное это скорость получение запросов. Чтобы понять, как происходит эта магия, мы кратко рассмотрим, как Elasticsearch устроен внутри. И эти знания помогут нам лучше понять его сильные и слабые стороны. Не беспокойтесь, что Elasticsearch, как любой другой проект с открытым исходных кодом, очень быстро развивается, основные принципы  все равно остаются неизменными.

Читать далее Elasticsearch Введение — 1.1 Основные понятия