В предыдущих уроках мы обсудили простые и сложные типы данных, поддерживаемые Elasticsearch. В этом уроке мы разберем тип для указания географического местоположения. Elasticsearch упрощает работу с запросами на основе местоположения, такими как запрос в радиусе, агрегирование на основе местоположения, сортировка по местоположению и т. д.
Elasticsearch поддерживает два типа данных для хранения местоположения:
geo-point: Используется для хранения долготы и широты позиции.geo-shape: Используется для хранения гео-фигур, таких как круги и многоугольники.
В этом уроке мы обсудим только, как установить схему для типа geo-point . Тип geo-shape предназначен для хранения гео-фигур. Чтобы узнать больше о geo-shape, перейдите по следующей ссылке:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/geo-shape.html
А в 7 уроке мы разберем как делать гео пространственные запросы. Использование гео-запросов не очень отличается от других запросов, за исключением нескольких параметров.
Тип geo-point данных
Мы можем установить типgeo-point для поля geo_location, как показано ниже:
PUT example3/_mapping/address
{
"properties": {
"geo_location": {
"type": "geo_point"
}
}
}
В следующем примере давай добавим документ с гео позицией:
PUT example3/address/1
{
"street": "Лесная 5",
"city": "Харчки",
"geo_location": {
"lat": 37.3,
"lon": 121.8
}
}
Убедитесь, что тип geo_location установлен до того, как вы добавите первый документ, иначе поле geo_location будет сохранено как объект с latи lon строками. Если все идет хорошо, вы должны увидеть примерно следующее:
{
"_index": "example3",
"_type": "address",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
Обратите внимание, что значение поля geo_location в документе также может быть представлено как:
- строка в формате
"lat,lon" ("geo_location" : "37.3,121.8") - массив с форматом
[lon, lat] ("geo_location" : [121.8,37.3]) - гео-хэш
("geo_location" : "wwws5wk01xyw")